인덱스(Index)는 데이터베이스에서 데이터 검색 속도를 향상시키는 데 사용되는 객체입니다. 테이블에서 대량의 데이터를 검색할 때, 데이터베이스는 모든 레코드를 하나씩 검색하여 원하는 데이터를 찾습니다. 이 과정은 많은 시간을 소모하며, 데이터의 양이 많아질수록 검색 속도는 더욱 느려집니다. 이를 해결하기 위해 인덱스를 사용하여 데이터 검색 속도를 향상시킬 수 있습니다.
인덱스는 테이블의 필드(컬럼)에 대한 색인(index)으로, 필드의 값을 정렬하여 빠르게 검색할 수 있도록 합니다. 인덱스는 여러 개의 레코드 중에서 원하는 데이터를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 대부분의 데이터베이스 시스템에서는 인덱스를 자동으로 생성하며, 인덱스를 생성하지 않을 경우 검색과 정렬을 위해 많은 자원과 시간이 소요됩니다.
인덱스는 테이블의 필드에 대한 색인으로, 레코드를 쉽게 검색할 수 있도록 도와줍니다. 인덱스는 데이터의 빠른 검색을 위해 필드 값을 정렬하고, 인덱스 키(Index Key)를 사용하여 각 레코드를 식별합니다. 인덱스는 레코드를 검색하는 데 사용되는 주요 방법입니다.
인덱스를 생성할 때는 다음과 같은 요소를 고려해야 합니다.
- 필드 선택 인덱스를 생성할 필드를 선택해야 합니다. 일반적으로 검색이 많이 이루어지는 필드를 선택합니다. 그러나 인덱스를 생성할 필드가 많을수록 인덱스의 크기가 커지며, 삽입, 갱신, 삭제 작업은 더 느려질 수 있습니다. 따라서 필드를 선택할 때는 검색 빈도와 삽입, 갱신, 삭제 작업의 경제성을 고려해야 합니다.
- 인덱스 타입 선택 인덱스는 B-Tree, Hash, R-Tree 등 다양한 타입이 있습니다. B-Tree 인덱스는 일반적으로 가장 많이 사용되며, 범위 검색이나 부분 일치 검색에 뛰어난 성능을 발휘합니다. Hash 인덱스는 정확한 검색에 최적화되어 있으며, R-Tree 인덱스는 공간 데이터를 검색하는 데 사용됩니다.
- 인덱스 생성 시점 선택 인덱스는 생성 시점에 따라 클러스터링(Clustered) 인덱스와 비클러스터링(Non-Clustered) 인덱스로 구분됩니다. 클러스터링 인덱스는 테이블의 기본 정렬 순서를 변경하며, 비클러스터링 인덱스는 기본 정렬 순서를 변경하지 않습니다. 따라서 클러스터링 인덱스는 테이블 전체를 검색할 때 성능이 뛰어나지만, 삽입, 갱신, 삭제 작업이 느릴 수 있습니다.
- 인덱스 키 길이 선택 인덱스 키 길이는 필드의 값이 길다면 인덱스의 크기도 커집니다.